科研育才丨必赢3003no1线路检测中心黄袁老师科研团队介绍

党的二十届三中全会《决定》指出，要加快构建促进数字经济发展体制机制，加快新一代信息技术全方位全链条普及应用，健全强化基础软件、工业软件重点产业链发展体制机制，着力加强人才的创新能力培养。

培养具有探究性学习能力、创新性思维能力、跨领域实践能力的高层次软件工程师，是必赢3003no1线路检测中心必赢3003no1线路检测中心的育人目标。学院始终将科研和育人紧密融合，不断推进建设具有中大软工特色的科研育人工作队伍、培养机制。

黄袁老师团队

黄袁老师团队由2名教师、1名博士生及10余名硕士生和本科生组成。团队关注软件代码质量问题，近年来，团队成员发表高水平学术论文40余篇，主持国家级及省级项目10余项。2024年，团队1名研究生的毕业论文获评 “优秀硕士学位论文”，1名研究生及1名本科生获“优秀毕业生”荣誉称号，黄袁老师获“优秀硕士学位论文指导教师”奖项。

一、团队导师介绍

黄袁，博士/博士后，副教授，博士生导师。主持多项国家级及省级项目等。从事软件工程相关研究，重点关注软件缺陷与代码智能等研究方向。近年来在IEEE Transactions on Software Engineering, ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, IEEE Transactions on Services Computing, FSE/ESEC, ASE, ICSE等软件工程领域CCF A/B期刊及会议上发表论文40余篇。同时担任多个国际期刊和会议的审稿人。

二、团队发展目标

团队的发展目标是探索高水平的代码缺陷检测机制，保障软件质量。在此过程中，以培养本、硕、博创新型人才为发展宗旨，培养学生创新性思维，关注学生成长。

三、团队成员

团队核心成员包括2位教师、1名博士、7名硕士研究生及若干名本科生。

黄袁，副教授，博士生导师，研究方向为软件工程、软件缺陷检测。在CCF-A/B期刊和会议上发表论文40余篇。主持多个国家级及省级项目。同时担任多个国际期刊和会议的审稿人。

陈湘萍，副教授，硕士生导师，研究方向为软件工程、软件数据挖掘。在CCF-A/B期刊和会议上发表论文40余篇。主持10余项国家级及省级项目。担任TSE、TSC等重要刊物审稿人。

陈一南，博士生，研究方向为软件代码缺陷检测，关注缓冲区溢出漏洞及代码文档过时缺陷的检测，发表CCF-B类论文1篇，多篇CCF-A类论文在投或在修。

团队成员合照

四、研究方向

课题组研究方向围绕保障软件代码质量展开，包括：

1）代码缺陷定位与修复。关注多种类型的缺陷检测与修复，包括缓冲区溢出漏洞、即时缺陷定位、智能合约漏洞、测试代码失效缺陷、代码文档过时缺陷等。

2）代码大模型幻觉检测与消除。针对AI-generated Code，检测其中是否存在幻觉问题；同时从代码大模型的输入及构造机理入手，限制大模型生成幻觉代码。

五、科研与团建活动

团队团建活动

2021级硕士生徐福仁：优秀硕士学位论文

2020级本科生李阳姿：优秀毕业生

导师黄袁：优秀硕士学位论文指导教师

六、科研育人代表性成果

硕士生发表论文：

[1] Zhiquan Huang（学生）,Yuan Huang,Xiangping Chen,Xiaocong Zhou,Changlin Yang,Zibin Zheng. An Empirical Study on Learning-based Techniques for Explicit and Implicit Commit Messages Generation, In Proceedings of the 39th IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering (ASE 2024).(CCF-A)

[2] Ding Xi（学生）, Peng Rui, Chen Xiangping, Yuan Huang, Bian Jing, Zheng Zibin. Do Code Summarization Models Process Too Much Information? Function Signature May Be All What Is Needed. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, (TOSEM), 2024.(CCF-A)

[3] Hanyang Guo（学生）, Xiangping Chen,Yingye Chen, Yuan Huang, Zibin Zheng. Smart Contract Code Repair Recommendation based on Reinforcement Learning and Multi-metric Optimization. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, (TOSEM), 2023.(CCF-A)

[4] Hanyang Guo（学生）, Xiangping Chen, Yuan Huang, Yanlin Wang, Zibin Zheng. Snippet Comment Generation Based on Code Context Expansion. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, (TOSEM), 2023.(CCF-A)

[5] Yuan Huang, Rong Wang（学生）, Xiangping Chen, and Zibin Zheng. Ethereum Transaction Replay Platform Based on State-wise Account Input Data. IEEE Transactions on Services Computing(TSC), 2024.(CCF-A)

[6] Xiangping Chen, Furen Xu（学生）, Yuan Huang, Neng Zhang, Zibin Zheng, " JIT-Smart: A Multi-Task Learning Framework for Just-In-Time Defect Prediction and Localization," In Proceedings of the 2024 ACM Joint Meeting on European Software Engineering Conference and Symposium on the Foundations of Software Engineering, FSE/ESEC 2024. (CCF-A)

本科生发表论文：

[1] Yuan Huang, Jinyu Jiang（学生）, Xiapu Luo, Xiangping Chen, Zibin Zheng, and Gang Huang, Change-Patterns Mapping: A Boosting Way for Change Impact Analysis, IEEE Transactions on Software Engineering (TSE), 2022. (CCF-A)

[2] Xiangping Chen,Yangzi Li（学生）, Zhicao Tang, Yuan Huang, Haojie Zhou, Zibin Zheng, "ESGen: Commit Message Generation Based on Edit Sequence of Code Change," In IEEE/ACM 32th International Conference on Program Comprehension (ICPC), 2024.  (CCF-B)

七、联系方式

负责人邮箱：

huangyuan5@mail.sysu.edu.cn

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