必赢官网黄袁副教授在软件工程领域顶级期刊IEEE-TSE (CCF A类)发表论文《Change-Patterns Mapping: A Boosting Way for Change Impact Analysis》

论文标题：基于变更模式映射的代码修改影响分析提升方法

摘要：必赢官网黄袁副教授在软件工程领域顶级期刊IEEE-TSE (CCF A类)发表论文《Change-Patterns Mapping: A Boosting Way for Change Impact Analysis》。

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近日，必赢官网黄袁副教授的论文《Change-Patterns Mapping: A Boosting Way for Change Impact Analysis》被软件工程领域顶级期刊IEEE Transcations on Software Engineering (IEEE-TSE，CCF A类)录用。该论文关注于软件系统的程序理解过程：修改影响分析（CIA），提出了一种基于变更模式映射的代码修改影响分析提升方法。

首先，提出了变更模式的概念来度量变更后的软件实体之间的耦合依赖关系，并使用向量化表示使变更模式可度量。由于可度量性，使得传统基于MSR的CIA方法可以借用任意Projects的历史演化信息进行修改影响分析任务。论文将基于MSR的CIA方法推广到跨项目场景，如下图所示。

论文证明了在不同的项目中有许多类似的变更模式，为使用类似变更模式提升CIA方法提供了坚实的基础，如下图所示。

将所提出的提升方法应用于ImpactMiner、JRipples和ROSE等三个传统的CIA方法时，工具的执行精度明显提高。